常见问题（FAQ）
基础问题
Smart Cool Tech 是什么？
Smart Cool Tech 是一个 AI 驱动的冷机系统优化平台，结合贝叶斯神经网络（BNN）、XGBoost 预测与动态规划（DP），在保障供冷质量的同时实现 10%+ 节能。
价格如何计算？
价格通常与以下因素相关：
- 建筑规模
- 冷机数量
- 部署复杂度
如需报价，请联系：[email protected]
投资回收期（ROI）大概多久？
基于典型 10% 节能，常见 ROI 为 6-12 个月。
技术问题
需要更换设备吗？
不需要。 Smart Cool Tech 是纯软件方案，可直接对接现有冷机、BMS 和传感器，无需硬件改造。
如果没有 1 年历史数据怎么办？
最少 6 个月数据也可尝试，但模型精度可能下降。可结合：
- 仿真数据
- 同类建筑数据
- 初期物理模型增强
预测精度如何？
- 负荷预测： < 10% MAPE
- COP 预测： < 8% RMSE
- 节能效果： 真实项目验证可达 10%+
如果模型预测错误怎么办？
系统具备多重安全机制：
- 不确定性量化 - BNN 提供置信区间
- 物理模型回退 - 不确定性过高自动切换
- CHWS 温度监测 - 温度风险即时纠偏
- 人工兜底 - 运维人员始终可覆盖建议
部署问题
部署周期多长？
通常 1 周内可上线：
- 第 1-2 天：系统调研与数据梳理
- 第 3-4 天：模型训练
- 第 5-7 天：联调测试与操作培训
必须到现场吗？
通常不需要。
- 主要工作可通过 API 远程完成
- 首次调研可选现场勘查
- 培训可远程执行
能兼容现有 BMS 吗？
可以。已支持常见协议：
- REST API
- BACnet/IP
- Modbus TCP
- OPC-UA
淡水机和海水机混合系统可支持吗？
支持。平台可处理：
- 淡水冷却冷机
- 海水冷却冷机
- 混合型站房
运行问题
运行后需要多少人工参与？
参与度很低。上线后通常：
- 系统 7x24 自动优化
- 控制台持续输出建议
- 运维人员日常确认与执行（通常 < 5 分钟/天）
- 仅异常工况触发告警
运维人员可以忽略系统建议吗？
可以。 人工始终拥有最终控制权：
- 可忽略推荐
- 可手动启停机组
- 系统会学习真实执行结果并持续改进
某台冷机检修时怎么办？
将该冷机标记为不可用即可。系统会自动：
- 排除该设备
- 重新分配其余机组负荷
- 在可用设备下维持高效运行
性能与收益
节能如何评估？
采用严格基线对比：
- 建立部署前基线能耗
- 统计部署后实际能耗
- 对天气、占用、时段做归一化
- 给出带置信区间的节能结论
如果节能不达预期怎么办？
可选保障机制：
- 按效果付费（Pay-for-performance）
- 效果保障条款
- 持续调优服务
可以先试点再全量上线吗？
可以。支持试点方式：
- 先在 1-2 台冷机部署
- 连续验证 1-3 个月
- 达标后扩展至全站
数据与隐私
系统采集哪些数据？
主要采集设备运行数据：
- 冷机启停状态
- 制冷量与功率
- 温度与流量
- 气象数据
不采集：
- 个人隐私信息
- 人员画像数据
- 与业务机密无关的数据
数据存储在哪里？
支持多种部署模式：
- 云端（HKUST 安全环境）
- 本地私有化（企业版）
- 混合模式（本地处理 + 云端备份）
谁可以访问数据？
- 你的团队： 可通过控制台完整访问
- 技术支持团队： 在授权范围内用于支持与模型维护
- 第三方： 默认不共享
支持服务
标准支持包含什么？
标准支持：
- 24 小时内邮件响应
- 月度性能报告
- 季度模型更新
- 缺陷修复与安全补丁
高级支持（可选）：
- 7x24 热线
- 专属客户经理
- 定制功能开发
- 现场支持服务
提供运维培训吗？
提供，通常包含：
- 在线培训
- 用户文档
- 视频教程
- 持续答疑
还有问题？
📧 邮箱： [email protected]
⏰ 响应时间： 1-2 个工作日
🌐 网站： Dashboard
欢迎随时联系我们，我们会尽快协助你完成落地。